[포트폴리오] AI 데이터 라벨링 자동화 시스템 — 하루 1,000건 처리 실제 구축기
들어가며 데이터 라벨링은 AI 모델 학습의 첫걸음이지만, 수작업으로 하면 시간과 비용이 엄청납니다. 텍스트 1,000건을 수동으로 분류하는 데 보통 3~4시간, 집중력이 흐트러지면 오류도 생기기 마련이죠. 이 글에서는 제가 직접 개발한 AI 데이터 라벨링 자동화 시스템을 소개합니다. 실제로 1,000건의 텍스트 데이터를 10분 만에 처리하는 방법과 그 결과물을 공개합니다. 왜 직접 만들었나? 크라우드웍스, 에이모 같은 데이터 라벨링 플랫폼을 […]
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